تتحرك من المتوسط - التجميع

نيل-لون أردت حساب متوسط ​​المتداول. وذلك لمدة 3 أشهر فترات I39d تريد أن تأخذ يوم واحد ومتوسط ​​ذلك اليوم مع البيانات 3 أشهر الماضية، ومن ثم القيام بذلك المتوسط ​​لكل يوم لمدة 50 عاما في السنوات ال 50 المقبلة. لذلك أعتقد أن بعض القيم تتداخل مع المتوسطات. كيف يمكنك القيام بذلك مع مابريدوس بدلا من ذلك يمكنك can39t تفعل ذلك مع إطار التجميع. أعتقد أنك على حق، I39d يجب أن مقارنة وثائق منفصلة. شكرا نداش ماك. أوج 6 14 في 12:53 أنا لا أعتقد أن إطار تجميع يمكن القيام بذلك لعدة تواريخ في الإصدار الحالي (2.6)، أو على الأقل، لا يمكن القيام بذلك دون بعض الجمباز خطيرة. والسبب هو أن خط تجميع التجميع يقوم بمعالجة وثيقة واحدة في وقت واحد ووثيقة واحدة فقط، لذا سيكون من الضروري إنشاء وثيقة لكل يوم يحتوي على قيمة 3 أشهر سابقة من المعلومات ذات الصلة. وسيكون هذا بمثابة مرحلة جماعية تحسب المتوسط، مما يعني أن المرحلة السابقة كانت ستنتج حوالي 90 نسخة من كل يوم تسجل مع بعض المفاتيح المميزة التي يمكن استخدامها للمجموعة. لذلك أنا لا أرى وسيلة للقيام بذلك لأكثر من تاريخ واحد في وقت واحد في تجميع واحد. معرف يكون سعيدا أن تكون خاطئة ويجب أن تحرير هذا الجواب إذا كان شخص ما يجد وسيلة للقيام بذلك، حتى لو كان لها تعقيد ذلك غير عملي. وهناك وظيفة نوع بوستغريزل نوع القيام بهذه المهمة هنا ربما سيتم إضافة هذه الوظيفة يوما ما. أجاب 7 أغسطس 14 في 17:49 حتى ثم you39d لديك إما الاستعلام عن قطع من هذا وحساب المتوسط ​​المتحرك في بعض اللغات (روبي، الثعبان، عقدة) أو تشغيل الاستعلام الكلي لكل فاصل زمني. هو أن حقا أفضل حل Don39t انها مجرد تشعر بالخطأ هو أن هناك طريقة أفضل للقيام بذلك مع خريطة الحد من أنني يمكن أن 39t التفكير في نداش ماك. أوج 7 14 في 18:41 أنا haven39t الفكر حول خريطة الحد. بشكل عام، أحاول تجنب استخدام خريطة تخفيض كما أنه يحتوي على عقوبة أداء كبيرة وغير آمنة كما كنت تقوم بتشغيل مخصص رمز الملقم. I39ll محاولة لإعطاء بعض التفكير في ذلك، أو ربما شخص آخر سوف طهي الحل السيد. نداش ودبيركلي 7 أغسطس 14 في 18:44 أعتقد أنني قد يكون الجواب عن سؤالي الخاص. خريطة الحد من شأنه أن يفعل ذلك. أول استخدام تنبعث منها لتعيين كل وثيقة لجيرانها أنه ينبغي أن يكون متوسط ​​مع، ثم استخدام تقليل لصف كل صفيف. وأن مجموعة جديدة من المتوسطات يجب أن تكون المتوسطات المتحركة مؤامرة العمل الإضافي منذ معرفه سيكون الفاصل الزمني الجديد الذي يهمك أنا أعتقد أنني بحاجة إلى فهم خريطة الحد بشكل أفضل. على سبيل المثال. إذا أردنا أن نفعل ذلك في الذاكرة (في وقت لاحق يمكننا أن نخلق مجموعات) هل هذا يبدو رايتاد اتجاه أو خط متوسط ​​متحرك إلى الرسم البياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. منذ فترة كتبت عن حساب المتوسط ​​المتحرك للبيانات الحية باستخدام طريقة المخزن المؤقت () في ملحقات التفاعلات. طريقة إنشاء المخزن المؤقت من التحديثات التي حدود لك، كما يحدد المطور، ويوفر لك هذا المخزن المؤقت تشغيل مع كل تحديث لاحق. التحديث 8216current8217 سيكون آخر في المخزن المؤقت، والذي يسمح لك لحساب المتوسط ​​المتحرك الشامل، واحد حيث يتم تضمين آخر عامل في النتائج. في الآونة الأخيرة، كان علي أن أفعل شيئا مشابها مع بيانات ثابتة في التطبيق الذي لم يكن يستخدم ر، كان برعم مزود البيانات جيدا يستند إلى لينق. لمفاجأة، وجدت أن لينق لا يوفر طريقة التخزين المؤقت من خارج منطقة الجزاء. لمفاجأتي الكبيرة، وجدت أنه من السهل تنفيذ واحد. الرمز أدناه. لم أكن أريد أن افترض أننا سوف نؤدي فقط متوسط ​​التجميع، لذلك، ظللت حل بلدي عام إلى حد ما. وسيكون الأمر متروك لمستخدم وظيفتي لترميز منطق التجميع. في هذا المنصب، أود أن أظهر متوسط ​​التجميع، ولكن المستخدم من هذه الوظيفة سيكون قادرا على القيام بأي شيء مع مجموعة معينة من العناصر. أولا، Let8217s تحديد بنية بيانات تسمى تجميع والتي سيتم استخدامها للف الأصلي وإضافة خاصية أغريغاتدفالو (السطر 16) أننا سوف يتم ملؤها أثناء عملية التجميع. ثم أنا أعرف عينة تيمداتابوانت التي سيتم استخدامها للاحتفاظ بالأسعار الأسهم في بلدي المثال. وأخيرا، تعرف let8217s الدالة لينق التي من شأنها أن تخفف مجموعة من العناصر في المجموعة الأصلية وستعيد مجموعة معدلة مع عدد أقل من العناصر، حيث يحتوي كل عنصر على قيمة تجميع لمجموعة المخزنة مؤقتا. للمطالبة بالنجاح، أنا بحاجة إلى اختبار وظيفة. للعب مع الأرقام الحقيقية، let8217s الحصول على تاريخ عائدات الأسهم مسفت الأسبوعية من ياهو. Let8217s تصدير هذه البيانات إلى التفوق وخلق مجموعة من المتوسطات المتحركة من سعر إغلاق لاختبار بياناتنا. Here8217s ما يجب أن يبدو عليه جدول البيانات: يمكننا بعد ذلك إنشاء مجموعة بيانات نموذجية لتمثيل أسعار الإغلاق الأصلية. يمكننا بعد ذلك اختبار وظيفتنا إنشاء حساب متوسط ​​متحرك على مجموعة البيانات. الرمز أدناه. أولا، أنا إنشاء البيانات، ثم أنا إيتيريت من خلال مجموعة البيانات، الأنابيب البيانات في وظيفة مجمع بلدي، والذي بدوره يدعو لي مرة أخرى ويطلب مني اتخاذ 2 قرارات هامة: 1. يجب أن يستمر التخزين المؤقت (خطوط 60 و 71) 2 (خط 61 في المثال الأول والخطوط 74-82 في الثانية) يجب أن يتطابق ناتج العينة مع عمود متوسط ​​6 أيام في جدول البيانات المرفق. لقد وجدت هذه الدالة مجمع مفيدة جدا. آمل أن تكون أيضا.